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Dossier Projet - Electio-Analytics

MSPR Bloc 3 - Big Data & Business Intelligence (RNCP35584) Groupe RYMS (Samuel RESSIOT, Yassine ZOUITNI, Rudolph ATTISSO, Marc-Alex NEZOUT) | Février 2026

Présentation

Ce dossier structure l'ensemble des livrables du POC Electio-Analytics en les organisant selon les 9 compétences évaluées du Bloc 3. Chaque section pointe vers les preuves techniques du projet.

Donnée Valeur
Client Electio-Analytics (start-up conseil électoral)
Objectif Prédire les résultats des Présidentielles 2027 (T1)
Périmètre Gironde - 534 communes
Stack Python / PostgreSQL / Scikit-Learn / Folium
Équipe Samuel RESSIOT, Yassine ZOUITNI, Rudolph ATTISSO, Marc-Alex NEZOUT

Table des matières par compétence

# Compétence Bloc 3 Section
C1 Collecter les besoins en données des directions métiers A1 - Cadrage & Besoins
C2 Définir une architecture business intelligence A2 - Architecture BI
C3 Définir une stratégie big data (collecte → traitements) B1 - Pipeline ETL
C4 Proposer des modèles statistiques et de data science (ML) C1 - Modèles ML
C5 Organiser les sources sous forme de résultats exploitables D1 - Visualisations
C6 Définir les données de référence (référentiel) B2 - Entrepôt & Référentiels
C7 Créer un entrepôt unique B2 - Entrepôt & Référentiels
C8 Assurer la qualité des données E1 - Qualité des Données
C9 Appliquer les procédures RGPD E2 - Sécurité & RGPD

Livrables techniques

Livrable Chemin dans le repo
Pipeline ETL complet src/etl/ (extract / transform / load)
Base de données PostgreSQL src/database/ (17 modèles SQLAlchemy)
Notebook exploration notebooks/01_exploration.ipynb
Notebook ML notebooks/02_feature_engineering_ml.ipynb
Notebook visualisation notebooks/03_visualisation_avancee.ipynb
Cartes interactives docs/figures/visualisation/*.html
Rapport de synthèse docs/05-reports/RAPPORT_SYNTHESE.md
Audit RGPD docs/05-reports/AUDIT_RGPD.md
Support de présentation docs/05-reports/PRESENTATION.md
5 ADRs docs/02-architecture/adr/
Documentation BDD (8 docs) docs/02-architecture/database/ 
docs/06-dossier-projet/
├── 00-INDEX.md               ← Vous êtes ici
├── A1-Cadrage-Besoins.md     ← C1 : Besoins & stratégie data
├── A2-Architecture-BI.md     ← C2 : Architecture & décisions
├── B1-Pipeline-ETL.md        ← C3 : Stratégie big data
├── B2-Entrepot-Referentiels.md ← C6+C7 : Référentiels & entrepôt
├── C1-Modeles-ML.md          ← C4 : Machine Learning
├── D1-Visualisations.md      ← C5 : Data visualisation
├── E1-Qualite-Donnees.md     ← C8 : Qualité des données
└── E2-Securite-RGPD.md       ← C9 : RGPD & sécurité